新型冠狀病毒的洶涌而至注定了2020年的春節(jié)是個(gè)不平凡的節(jié)日，病毒借助春節(jié)人員的流動(dòng)高峰肆虐傳播，短時(shí)間內(nèi)迅速擴(kuò)散至全國、乃至海外部分國家，給大家留下了難以磨滅的記憶。
從發(fā)現(xiàn)首例新型冠狀病毒肺炎到至今不過兩個(gè)月，我們卻經(jīng)歷了初期因信息不透明、真相缺席所帶來的恐懼、慌亂、質(zhì)疑、相互指責(zé)，到封城后交通的無序?qū)е箩t(yī)用物質(zhì)無法及時(shí)地傳送到需要者手中，居民的生活必須品很難得到保證等等。再到現(xiàn)在的信息透明，次序逐步恢復(fù)正常，除卻歸功于國家及時(shí)處理的方針以及各方人士的極力配合外，智慧城市的在其中發(fā)揮的重要作用可圈可點(diǎn)，但與此同時(shí)我們也在整個(gè)“疫情戰(zhàn)役”中也看到了當(dāng)前智慧城市建設(shè)的不足，值得我們深思和改進(jìn)。
智慧城市的建設(shè)如火如荼，在新冠病毒疫情考驗(yàn)下，智慧城市的建設(shè)成果如何？疫情是面鏡子，反射出智慧城市起到了哪些關(guān)鍵作用，存在哪些短板？我們從此次疫情爆發(fā)周期悉數(shù)進(jìn)行盤點(diǎn)。
一、疫情爆發(fā)初始
信息的高效流動(dòng)、應(yīng)用，助力提升疫情防范效率
得益于智慧政務(wù)的建設(shè)和移動(dòng)化普及，政府對(duì)疫情的應(yīng)對(duì)策略也與17年前的非典大不相同，新型冠狀病毒從最初2020年1月18日死亡3例到2020年1月23日武漢市政府實(shí)行交通管制，僅僅隔了5天。與此同時(shí)，各省市在疫情爆發(fā)初期相繼啟動(dòng)了重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，這與近年來大力倡導(dǎo)的智慧城市、數(shù)字政府建設(shè)有著密切關(guān)聯(lián)，智慧城市建設(shè)為疫情信息的快速流動(dòng)傳播與應(yīng)用、政府應(yīng)對(duì)疫情協(xié)同作戰(zhàn)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。
如早在疫情暴發(fā)之初，浙江就通過大數(shù)據(jù)分析出，全省涉湖北的旅居人數(shù)超過了30萬，預(yù)示著浙江將會(huì)有一定程度的疫情。大數(shù)據(jù)預(yù)警之下，浙江率先啟動(dòng)了重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級(jí)響應(yīng)，為后續(xù)防疫工作的開展提供了充裕的時(shí)間。
疫情規(guī)�；l(fā)
多種智慧化舉措并施，有效應(yīng)對(duì)疫情變化
（一）在城市治理領(lǐng)域
（1）疫情智能預(yù)警，讓社會(huì)及時(shí)做好準(zhǔn)備
針對(duì)傳染病爆發(fā)的不同階段，實(shí)時(shí)監(jiān)測疫情高發(fā)地區(qū)，一旦感染人數(shù)呈指數(shù)型增長，可以及時(shí)向城市治理者和社會(huì)公眾提供疫情預(yù)警。2019年新型冠狀病毒疫情爆發(fā)時(shí)，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)先行發(fā)出預(yù)警，加拿大公司BlueDot在2019年12月便通過每天分析65種語言的約10萬篇文章預(yù)警新型冠狀病毒可能爆發(fā)，隨后幾天，美國疾病控制和預(yù)防中心(CDC)和世界衛(wèi)生組織(WHO)才發(fā)出了官方通知。人工智能系統(tǒng)通過新聞輿論以及相關(guān)環(huán)境數(shù)據(jù)提前預(yù)測的疫情爆發(fā)讓人們?cè)谖磥韺⒏又匾暼斯ぶ悄茉谝咔榭刂浦凶饔谩?/p>
（2）智慧物流助力，讓救災(zāi)物資準(zhǔn)時(shí)準(zhǔn)確送達(dá)
新冠病毒爆發(fā)，一時(shí)間湖北醫(yī)療物資緊缺，難以應(yīng)對(duì)醫(yī)療需求；一方有難八方支援，全國各地甚至世界各地的救濟(jì)物資一時(shí)間大量涌入湖北，帶來短時(shí)間的超大負(fù)荷的物流壓力，致使武漢紅十字會(huì)在對(duì)捐贈(zèng)物資的分配能力陷入癱瘓，造成物資積壓，無法及時(shí)發(fā)放到一線，備受質(zhì)疑。
經(jīng)九州通專業(yè)物流公司接手后，借助智慧物流信息化系統(tǒng)入賬，能夠?qū)崟r(shí)對(duì)物資進(jìn)行分類編碼、定位、分發(fā)，實(shí)現(xiàn)高速中轉(zhuǎn)和精準(zhǔn)分發(fā)，導(dǎo)出庫存表，交由指揮部，由衛(wèi)健委按照各醫(yī)院需求分配，衛(wèi)健委列出清單交回給倉庫，按清單安排配送，讓救災(zāi)物資能夠準(zhǔn)時(shí)準(zhǔn)確的送達(dá)到醫(yī)務(wù)人員手中。
（3）智能交通管制，精準(zhǔn)保障卡口出入安全
疫情期間，人員通過公路、鐵路、機(jī)場、碼頭等交通口岸及道口進(jìn)入，需進(jìn)行體溫測量和信息登記工作。通過疫情篩查平臺(tái)，交警可實(shí)現(xiàn)一鍵二維碼身份復(fù)驗(yàn)，通過智能視頻自動(dòng)值守實(shí)現(xiàn)對(duì)車票、人員的識(shí)別，輔助執(zhí)法人員快速、精準(zhǔn)的防控疫情擴(kuò)散。
如衢州在疫情期間針對(duì)高速各交通卡口，以及機(jī)場、火車站等出入城重要節(jié)點(diǎn)推出衢州交通卡口自助登記系統(tǒng)，方便入城車輛快速登記，提高入城效率和信息精準(zhǔn)搜集統(tǒng)計(jì)。從以往的紙質(zhì)手動(dòng)填寫，路口排長隊(duì)，數(shù)據(jù)同步不及時(shí)的情況，變成了入城司機(jī)手機(jī)掃碼提前填寫，交警實(shí)時(shí)查看審核，后臺(tái)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)掌控的信息化模式，有效的保證了路口通行效率，信息安全有效傳遞和疫情指揮的精準(zhǔn)把控。通過引入支付寶的實(shí)名實(shí)人認(rèn)證能力，以及公安相關(guān)信息，進(jìn)一步保證了城市入口信息的精準(zhǔn)可靠，為衢州市筑起了可靠高效的數(shù)字卡口。
（4）AI紅外體溫檢測，提升疫情篩查效率
由于這次春運(yùn)返程高峰期與疫情防控關(guān)鍵期重疊，人口大量流動(dòng)為疫情的防控帶來巨大的挑戰(zhàn)。面對(duì)密集的人流，高鐵站、機(jī)場等交通樞紐采用傳統(tǒng)的手持式“額溫槍”“耳溫槍”顯然難以滿足篩查要求。人工智能圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)合紅外熱成像技術(shù)，可以在一定面積范圍內(nèi)對(duì)人流區(qū)域多人額頭溫度進(jìn)行快速篩選及預(yù)警，提升了在人流聚集處的篩選效率。
如北京清河火車站落地的AI人體溫快速檢測解決方案，基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測及圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法，可實(shí)現(xiàn)人流密集場所的快速體溫檢測。
（5）疫情路徑追蹤，精準(zhǔn)獲悉疫情擴(kuò)散情況
疫情的傳播擴(kuò)散與人員的流動(dòng)息息相關(guān)，但是在中國14億人口的基數(shù)下，普通的統(tǒng)計(jì)方法在復(fù)雜多變的人員流動(dòng)情況下幾乎完全失效。在數(shù)據(jù)足夠的情況下，人工智能便可以利用其強(qiáng)大的計(jì)算能力，通過旅客的行程信息來分析疾病可能如何傳播。此外，有關(guān)部門和技術(shù)公司還能利用不同維度的海量數(shù)據(jù)信息，如12306鐵路數(shù)據(jù)、客運(yùn)中心數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)、航空數(shù)據(jù)、移動(dòng)通信數(shù)據(jù)、電商消費(fèi)數(shù)據(jù)等，進(jìn)行綜合建模和分析，幫助城市管理者做出針對(duì)疫情的合理決策判斷。
新冠病毒爆發(fā)后，上海市長寧區(qū)上線了上海首個(gè)“一網(wǎng)統(tǒng)管”的防疫專頁，可通過街道地圖，查看一個(gè)小區(qū)的在家觀察人數(shù)、健康狀況、重點(diǎn)地區(qū)來滬人數(shù)、小區(qū)封閉狀況、衛(wèi)生消毒狀況等全部匯總數(shù)據(jù)，方便城市管理者直觀明了的查看疫情發(fā)展?fàn)顩r，作出科學(xué)決策；同時(shí)針對(duì)上海市民，“隨申辦”的“解除醫(yī)學(xué)措施查詢”功能可為每個(gè)市民提供3次/天的查詢服務(wù)，切實(shí)為市民提供便利措施；另外移動(dòng)、聯(lián)通、電信用戶可通過掃描指定二維碼查詢30天內(nèi)的個(gè)人移動(dòng)軌跡，是否經(jīng)過疫情地區(qū)，為個(gè)人疫情期間自我觀察、復(fù)工證明提供有力的支撐。
（二）在疫情服務(wù)領(lǐng)域
針對(duì)一線醫(yī)護(hù)人員
（1）AI輔助診斷，釋放核心醫(yī)療資源
在疫情防控過程中，人工智能在輔助診斷中的應(yīng)用主要包括遠(yuǎn)程在線問診、AI影像輔助診斷、快速智能檢測診斷等，在疫情關(guān)鍵時(shí)期， AI遠(yuǎn)程在線問診通過人工智能系統(tǒng)與用戶多輪問答的方式了解患者的病情，進(jìn)而對(duì)患病情況進(jìn)行分析并給出建議。同時(shí)在新型冠狀病毒肺炎疫情下，AI醫(yī)療企業(yè)通過構(gòu)建醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)CT+AI的模式，減少錯(cuò)診漏診并協(xié)助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時(shí)間，做好疫情網(wǎng)格化管控的輔助工作。
在疫情防控期間，成都“醫(yī)聯(lián)”互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺(tái)推出網(wǎng)絡(luò)問診服務(wù)，針對(duì)患者病情給出疫情期間的正確指導(dǎo)和建議，目前平臺(tái)上3600余名醫(yī)生已完成在線問診14萬人次。
（2）AI助力疫苗研發(fā)，打贏疫情攻堅(jiān)戰(zhàn)
新冠肺炎疫情期間，一些AI企業(yè)采取開放核心算法和計(jì)算能力的方式，與醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)共同抗擊疫情。
如百度向各大基因檢測機(jī)構(gòu)、防疫中心及世界科學(xué)研究中心免費(fèi)開放線性時(shí)間算法LinearFold。新型冠狀病毒（2019-nCoV）屬于變異性很強(qiáng)的RNA病毒，對(duì)于其3萬個(gè)堿基結(jié)構(gòu)，利用LinearFold算法能夠?qū)⒔馕鰰r(shí)間從55分鐘縮短至27秒，提速120倍，節(jié)省了約兩個(gè)數(shù)量級(jí)的等待時(shí)間。阿里巴巴與全球健康藥物研發(fā)中心GHDDI合作開發(fā)藥物研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，能夠快速計(jì)算冠狀病毒的靶點(diǎn)和藥物分子的性質(zhì)，能夠?qū)σ伤撇±牟《緲颖具M(jìn)行全基因組序列分析比對(duì)，有效防止由于病毒變異產(chǎn)生的漏檢，可將原來數(shù)小時(shí)的基因分析縮短至半小時(shí)，并能有效檢測出病毒變異情況。
（3）醫(yī)療機(jī)器人，減少醫(yī)患感染風(fēng)險(xiǎn)
在重癥診療過程中，醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人也有望成為抗擊疫情期間的主力軍，進(jìn)一步減少醫(yī)護(hù)人員的感染概率，有效防止人與人之間的接觸所可能造成的疫情擴(kuò)散。新型肺炎病患救治過程中，利用機(jī)器人還可以完成送藥、送餐、消毒等工作，有效替代危險(xiǎn)的人力勞動(dòng)，減少醫(yī)患感染風(fēng)險(xiǎn)。
例如在青大附院西海岸院區(qū)隔離區(qū)，消毒機(jī)器人成功完成調(diào)試，能夠在疫情復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、自行避障、自行噴霧消毒、紫外線消毒、空氣凈化等功能。在完成空間消毒的過程中，避免了醫(yī)護(hù)人員在人工消毒期間造成的病毒感染風(fēng)險(xiǎn)以及高污染、強(qiáng)腐蝕的消毒產(chǎn)品對(duì)人造成的傷害。
針對(duì)社會(huì)市民大眾
（1）大數(shù)據(jù)輿情分析，穩(wěn)定社會(huì)焦慮情緒
信息的透明和有效傳達(dá)對(duì)于防疫工作至關(guān)重要，通過分析搜索大數(shù)據(jù)，我們可以第一時(shí)間掌握輿情動(dòng)態(tài)，了解百姓最關(guān)心的問題，發(fā)布最科學(xué)、最可靠的信息，對(duì)謠言進(jìn)行辟謠說明，同時(shí)結(jié)合疾病目前癥狀、死亡率和治療情況估量社會(huì)輿情，以此幫助國家制定合適政策安撫民眾，穩(wěn)定社會(huì)焦慮情緒。
上海在“上海發(fā)布”微信公眾號(hào)中每日及時(shí)推送確診人數(shù)和分布，同時(shí)對(duì)確診人員的行動(dòng)軌跡進(jìn)行說明，最大程度的使信息更加透明，同時(shí)在“一網(wǎng)通辦”防控專欄已開設(shè)專門面向疫情防控的“我要找茬”和“我要建議”反饋入口，并充分發(fā)揮“12345”市民服務(wù)熱線作用，做好意見建議的采集、處理和反饋工作。疫情發(fā)生以來，先后收到421條防控建議，及時(shí)轉(zhuǎn)送相關(guān)部門，反饋處理結(jié)果，確保建議渠道暢通、回應(yīng)高效。
（2）疫情智能語音核查，排查疫情普及知識(shí)
通過疫情防控外呼平臺(tái)，定向或隨機(jī)撥入居民電話，自動(dòng)詢問并采集居民疫情信息分析，并生成觸達(dá)統(tǒng)計(jì)報(bào)告，根據(jù)居民問題回答情況，給予居民的疫情初步診斷，并對(duì)居民進(jìn)行疾病患教及防控指導(dǎo)，工作效率比人工電話效率提高數(shù)百倍。基層醫(yī)護(hù)人員不用上門排查，避免被感染疫情的風(fēng)險(xiǎn)，縮短排查時(shí)間，提高防控效率。
南京市公安局棲霞分局警方攜手華為云定制上線“語音機(jī)器人”，通過機(jī)器人對(duì)轄區(qū)暫住人員開展電話核查和警方提示，及時(shí)掌握轄區(qū)回寧人流狀態(tài)、回寧意愿、回寧時(shí)間等信息，為流動(dòng)人口的研判、管理提供精準(zhǔn)預(yù)測。據(jù)悉，該智能語音系統(tǒng)每分鐘可同時(shí)撥打100路電話，可謂“以一頂百”，并可以根據(jù)民警需求設(shè)定問題，如對(duì)于體溫異常，需要居家隔離的居民進(jìn)行語音提示等。通過這樣多輪交互式會(huì)話收集疫情相關(guān)信息，并第一時(shí)間進(jìn)行分類匯總統(tǒng)計(jì)，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，“語音機(jī)器人”的電話調(diào)查接通率為66.49%，自從2月8日投入使用，截至2月11日已完成24萬名暫住人口的登記提醒工作，預(yù)計(jì)截至2月13日將完成36萬人次的智能語音核查。
（3）遠(yuǎn)程教育，保障教學(xué)有序開展
針對(duì)疫情對(duì)高校正常開學(xué)和課堂教學(xué)造成的影響，遠(yuǎn)程教育通過引入智能的決策系統(tǒng)對(duì)教育資源進(jìn)行綜合智能化管理，輔助專家系統(tǒng)可以對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行綜合把控，智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以提升學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量，智能仿真軟件遠(yuǎn)程可以讓學(xué)生體驗(yàn)遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)。為學(xué)生在家中提供更為合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃，豐富學(xué)習(xí)資源，為學(xué)生提供良好的學(xué)習(xí)條件。在本次疫情中，全國多數(shù)學(xué)校都采用阿里巴巴的釘釘APP，通過靈活的在線功能，幫助數(shù)千學(xué)校開展遠(yuǎn)程教育。
（4）遠(yuǎn)程辦公，幫助企業(yè)復(fù)工有序恢復(fù)
遠(yuǎn)程辦公系統(tǒng)不僅具備協(xié)作式視頻會(huì)議、郵件、在線協(xié)作等功能，同時(shí)結(jié)合疫情的防控、企業(yè)復(fù)工等需求，增加了“員工健康打卡、線上工業(yè)診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療問診”等功能，為企業(yè)員工健康辦公、健康生產(chǎn)提供了有力支撐。諸如“飛書”、“石墨文檔”、“騰訊文檔”、“蘇寧豆芽”等互聯(lián)網(wǎng)廠商充分發(fā)揮自身的技術(shù)優(yōu)勢，為廣大企業(yè)提供遠(yuǎn)程辦公的技術(shù)支持，幫助企業(yè)有序恢復(fù)生產(chǎn)。
疫情后
補(bǔ)齊智慧短板，致力探索新手段
在智慧城市在疫情防治中大放光彩的時(shí)候，我們也看到了智慧城市的短板和不足，根據(jù)《新華每日電訊》的報(bào)道，有些地方在“智慧城市”建設(shè)中投資動(dòng)輒以億元計(jì)，卻連“在線預(yù)訂口罩”“線上收治登記”等基礎(chǔ)功能都無法實(shí)現(xiàn)；一些宣稱“智慧城市發(fā)展領(lǐng)先”的地區(qū)，網(wǎng)上政務(wù)系統(tǒng)崩潰停擺，無法為民所用；有些街道社區(qū)申報(bào)疫情線索、信息填報(bào)等，用的仍是傳統(tǒng)的表格，且存在大量的反復(fù)填報(bào)工作，“表哥”“表姐”的現(xiàn)象任然存在...
那么問題出在哪呢？總結(jié)下來起碼有以下三個(gè)原因：
其一，功能失衡。“智慧城市”功能體系主要包括基礎(chǔ)設(shè)施、城市管理、民生服務(wù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展四大類別。具體包括市政、能源、政務(wù)、交通、衛(wèi)健、制造和物流等二十多個(gè)應(yīng)用功能。看似功能齊全，但實(shí)際上，囿于各方面因素制約，其功能開發(fā)是很不平衡的。在各地的智慧城市建設(shè)中，將公共健康衛(wèi)生作為重點(diǎn)建設(shè)領(lǐng)域的少之又少，更多的是圍繞著平安城市、智慧交通、智慧管廊等方面進(jìn)行建設(shè)。因此，在這次防疫“大考”中，有些偏科的“智慧城市”，正好遇到了凸顯其短板的“試題”，能考出啥樣的成績，可想而知。
其二，整合不力。“智慧城市”是個(gè)大塊頭，每根“指頭”都很粗，要把它們協(xié)調(diào)起來共奏一曲和諧樂章，可不是件容易的事。拿疫情監(jiān)管來說，就需要疫情監(jiān)測、疫情追蹤、疫情隔離管理、疫情信息服務(wù)等一系列功能。上述這些功能，“智慧城市”可能都有，但卻分散在不同模塊之中。比如，疫情追蹤可能會(huì)用到平安城市、應(yīng)急管理、智慧社區(qū)、智慧出行等多個(gè)模塊，要想形成合力、無縫連接，那么各模塊之間功能壁壘要打破，數(shù)據(jù)信息需共享，可見，通過這次疫情檢驗(yàn)，“智慧城市”的整合能力顯然存在不少短板。
其三，人為因素。再好的東西，建設(shè)者、使用者都是人。疫情面前，哪些地方“智慧城市”建設(shè)得好，使用得好，哪些地方在干“面子活”、擺“花架子”，一目了然。從媒體報(bào)道中我們可以看到，這次戰(zhàn)“疫”有些城市就挺有“智慧”。“云平臺(tái)”、“大數(shù)據(jù)”各擅勝場，“技防”加“人防”相得益彰，可謂“智勇”雙全，也有個(gè)別地方，“智商”明顯不在線，防控工作依然靠嘴、靠腿、靠手動(dòng)。君不見社區(qū)門口，百姓排長隊(duì)，登記全賴一支筆，人力資源浪費(fèi)不說，還徒增大家的感染風(fēng)險(xiǎn)。戰(zhàn)“疫”當(dāng)前，呼喚更高效的治理能力。把“智慧城市”建設(shè)好、使用好的訴求比之以往更加強(qiáng)烈。
那么如何根據(jù)當(dāng)下疫情的城市的消極應(yīng)激反應(yīng)狀況，為智慧城市的建設(shè)提供方向指導(dǎo)呢，我們認(rèn)為數(shù)字孿生毫無疑問是解決這些城市問題的舉措之一。
目前城市的基層管理長期靠突擊式、運(yùn)動(dòng)式執(zhí)法，管理治標(biāo)不治本。數(shù)字孿生城市將基于大數(shù)據(jù)集成和大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)高效的協(xié)同治理。城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、政府服務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、醫(yī)療、交通等實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，加入地理實(shí)體，而地理實(shí)體又加載到城市信息模型（CIM），形成實(shí)體、模型、數(shù)據(jù)一體化。
這樣的全局?jǐn)?shù)據(jù)匯總的城市指揮中樞，能使城市的指揮者從全局的視角洞察城市的運(yùn)行態(tài)勢和運(yùn)行規(guī)律。通過城市特征的抽取，管理者能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，掌握發(fā)展動(dòng)態(tài)，便于有的放矢，精準(zhǔn)施策。為此，城市政府職能部門將會(huì)由條塊分割的部門合并為大部制，以城市為抓手展開城市治理。另一方面，政府部門的人員將進(jìn)一步分化為虛實(shí)兩大職能，一部分在虛擬的城市空間里管理和決策，另一部分將在實(shí)體的城市現(xiàn)場管理和服務(wù)。
每一次突發(fā)事件都是考驗(yàn)領(lǐng)導(dǎo)者的智慧，考驗(yàn)城市的綜合治理水平。在城市規(guī)模日益擴(kuò)大、城鎮(zhèn)化率越來越高的今天，傳統(tǒng)的城市治理模式越來越難以適應(yīng)，依靠技術(shù)手段科學(xué)治理城市顯得越來越重要。而智慧城市作為突發(fā)事件應(yīng)急措施的重要綜合技術(shù)手段、城市科學(xué)治理的抓手，相信會(huì)越來越受到歡迎！
溫馨提示：內(nèi)容僅供信息傳播，供參考.
來源：中國智慧照明網(wǎng)
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